目前来看，安防行业作为电子信息制造业分支，其中视频监控占到其中一半以上，另外还包括防盗报警及其运营服务、出入口控制、楼宇对讲以及传统意义上的实体防护产品等等。近几年随着安防需求不断提升，作为推动安防行业发展重要力量的安防技术，伴随着“互联网+”发展，传统安防技术更多的融合了人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术，呈现出多元化的发展，这也推动了安防产品的多样化，安防应用已延伸至智能家居、智能交通、智能医疗、智慧城市等领域。在技术的推动下，安防的外延成放射状发展。下一步随着传统安防与互联网技术的进一步深入融合，安防应用将延伸到更多领域。

　　在视频监控领域，除了手机、个人电脑和工业检测之外，计算机视觉技术在智能安防也出现了新形态的应用方式，在2016年北京安博会中，各监控巨头就纷纷展示了基于深度学习的产品，监控领域再次迎来了新的发展机遇。

　　技在传统的计算机视觉图象识别流程中，特征和学习是分开的两个部分，而在深度学习的时代，特征完全是基于数据去驱动、去学习出来的，它和传统方式的大不同在于：把特征和学习融合起来变成特征学习，这实际上是用基于深度学习的特征表示代替原来繁琐的预处理、特征抽取和特征选择以及学习的过程。

　　如今，深度学习使得整个图像识别领域发生了一个翻天覆地的变化，安防领域极大收益，人脸识别就是其中一个热门的技术应用。人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别，主要指通过摄像机采集含有人脸的图片或视频流，然后在图片或视频流中进行人脸检测并抓拍，进行面部特征提取，以实现抓拍的人脸与数据库中的人脸进行比对的技术。目前已有企业推出了人脸布控系统，能够适应于各种交通要道、住宿场所、智能楼宇、大型连锁商场，平安城市等场合，具有人脸布控、以图搜图、用户管理等核心业务功能。

　　在楼宇对讲领域，目前很多安防、自动化控制技术都可以和楼宇对讲结合起来实现联动，比较常见的安防及弱电子系统有视频监控、防盗报警、消防联动、楼宇自控、电梯控制等……基于可以“集成、联动”的优势，不少楼宇对讲厂商都推出了为智慧社区、智能家居服务的创新产品。

　　由于用户应用需求的多样性和安防要求的持续增加，楼宇对讲技术也呈现出多元化和集成化的发展趋势。目前的楼宇对讲系统更需要适应市场需求进行革新，增加新的功能，因此，整合门禁、识别、报警等功能的楼宇对讲系统将成为楼宇对讲技术发展的必然趋势。

　　随着移动互联网和智能终端的发展，适应移动应用的“云对讲”是一种必然需求。在智能手机、平板电脑成为人们生活一部分的今天，在手机上实现楼宇对讲分机功能满足多数人的使用习惯，并且拓展了使用空间，提升了用户体验。“云对讲”的出现减少了用户对楼宇对讲室内机的依赖，室内机可以简化以降低系统成本。

　　在出入口控制领域，对于出入口管理行业来讲，“第三方支付”尚属新鲜事物，但是两方面业务具有着很强的“正相关”。在线支付是终端消费市场的较大业务领域，而出入口管理做为安防产业的终端行业可以为终端支付提供便捷、高效的服务基础，两者的绑定也会催生出入口管理行业的新业务领域。

　　另外，门禁一卡通方面，随着门禁软件的稳定性及可集成性越来越高，未来的门禁系统将是一个综合控制安保平台，其中识读器可以用于鉴别人员是否有权进出，当识读器采集输入数据，与保存在控制器或服务器中的数据进行比对时，数据一致则放行，常用的识读器主要有密码型、读卡器、近场通讯技术NFC、手机APP识别，二维码等。

　　而在停车场管理方面，实现智慧停车的技术涉及车牌识别技术、RFID技术、大数据技术以及移动支付技术。

　　在移动互联网、云计算、物联网、人工智能等新技术的推动下，出入口管理行业将会迅速转型升级。未来的出入口管理行业将不再是单一的产品竞争，而是考验企业综合能力的竞争。尤其是在智能物业管理和用户出行的民用安防市场中，通过互联网连接前端产品设备和智能管理平台，有利于构建以云服务为核心的智能家庭、智能社区和智能商业区的社会化出入口管理生态圈。

     在防盗报警领域，在越来越热的“互联网+”热潮中，报警设备厂家和具有区域性影响力的报警服务运营商也开始在日渐激烈的行业竞争局面下高举“互联网+”和“大数据”两面大旗，传统的报警企业在向“互联网+”转型的路上几乎都围绕着“社区化”、“O2O+商城”的模式，同时可视化、简易化、开放性平台是2016年专业报警的主流。以商铺、企业等为主的渠道报警服务(即当前大多数的主流联网报警服务)将在接下来的一年中经受更加严峻的考验，其发展方向应该在现有基础上进行多样化、个性化的需求发掘和满足，以此来适应市场变化和环境冲击。同时，在平台的建设和升级上，应该考虑更加开放和兼容，并同步增加平台的各种扩展功能，比如个人安全、物品安全、出行安全、健康安全等等各种基于本地化的服务形式。